与潜伏在网络上的坏人作斗争所花费的时间、经济和情感成本可能无法计算，但有一点是肯定的：用户和网站运营商都厌倦了每天必须处理的所有障碍。
对用户来说最主要的麻烦之一是验证码。
20年前开发的目的是阻止黑客窃取内容、插入恶意帖子、进行欺诈交易或降低网站流量，这一无所不在的防线的缩写清楚地阐明了其使命：完全自动化的公共图灵测试，告诉计算机和人类分开。
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这是一个值得称赞的目标，但也存在一些问题。第一，它们并非万无一失。第二，它们很耗时。第三，它们可能会造成极大的麻烦。如果放大镜连接到公共汽车上，它是否被视为公共汽车?交通灯杆底部的裁剪照片仍然是交通灯吗?高架人行横道是桥梁吗?
正如一位匿名专家曾经指出的那样，“我们认为是我们的爱的能力使我们成为人类。但事实证明，我们有能力选择每张包含卡车的图像。”
现在还有第四个理由让我们为验证码的麻烦而烦恼。机器人似乎比人类更擅长解决这些问题。
这是加州大学欧文分校的研究人员得出的结论，他们对1,400名受试者进行了几种类型的验证码测试。他们发现，机器人不仅更擅长解决各种形式的验证码，例如图像识别、拼图滑块和扭曲文本，而且速度也更快。
他们认为这是一场猫捉老鼠的游戏。
“验证码在复杂性和多样性方面不断发展，”题为《现代验证码的实证研究和评估》的论文作者安德鲁·西尔斯(AndrewSearles)表示，“对于机器人(机器)和人类来说，验证码变得越来越难以解决。”该研究发表在arXiv预印本服务器上。
“但是计算机视觉和机器学习的进步极大地提高了机器人识别扭曲文本的能力，准确率超过99%……而且机器人经常将解决问题的工作外包给验证码农场——类似于血汗工厂的操作，人类获得报酬来解决验证码，“他说。
在他们的研究中，研究人员发现机器人正确破解扭曲文本验证码的正确率略低于100%。人类的准确率在50%到84%之间。人类需要长达15秒的时间来解决挑战;机器人在不到一秒的时间内解决了问题。
该论文的另一位作者吉恩·苏迪克(GeneTsudik)表示：“我们确实知道，[这些测试]非常不受欢迎。”“我们不需要进行研究就能得出这个结论。但是人们不知道每天、每年、每个月为解决验证码而投入的巨大全球努力是否真的有效值得”。
机器人在其他类型的验证码方面表现出色，但在基于图像的测试中表现最差，在准确性和速度方面它们的表现略好于人类。
对于塞尔斯来说，结论是明确的。
“不再有简单的方法使用这些小图像挑战或其他任何东西来区分人类和机器人，”他说。相反，他建议利用人工智能的进步来设计“智能算法”，以更好地区分机器人活动和人类输入。
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